Разработка нейронных сетей — это процесс создания и обучения компьютерных моделей, инспирированных работой человеческого мозга, для выполнения сложных задач и обработки данных. Этот процесс включает в себя выбор и подготовку данных, выбор архитектуры нейросети, обучение модели на данных и тестирование ее на новых наборах данных для достижения оптимальной производительности. В результате разработки нейросети могут быть достигнуты высокие уровни точности и скорости обработки информации в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, автономные системы и другие.